
关于 AI Agent、开源与技术思考
三层摘要树替代传统 RAG 全库搜索,涵盖分层设计、与 Mem0/MemGPT 对比,及两个已合并 PR 的贡献经历。
9 个原子工具、四层记忆架构、Working Memory 注入,3K 行代码如何用 1/3 token 预算实现全系统控制。
Anthropic 刚发布的 Agent 托管平台,从架构到实操全拆解。基础设施被平台吃掉后,Agent 开发者的竞争焦点正在上移。
从 graphon 到 workflow 胶水层再到旧版 Agent 运行器,逐层拆解 Dify 的三层 Agent 架构,对比自建 LangGraph 系统的设计差距。
花两天拆完 Dify 的 RAG Pipeline,发现工业级和练手项目的差距不在算法,而在父子分段、并发检索、快速失败这些工程细节里。