大家好哇,欢迎来到我的网站!
现在是 21 岁,大三在读。专业是光电,但对 AI 更感兴趣一些,所以现在大部分时间都在写 Agent 和拆开源项目的源码。现在在找 AI 开发相关的实习,真的好难找哇。
喜欢听歌,喜欢 R&B/Neo-soul/Jazz。喜欢陶喆、王力宏、方大同、黄宣。喜欢弹吉他组乐队(虽然很想说... 但是我不是二次元)。
对未来有明确规划,但是保密。
Think in decades, act in days.
三层摘要树替代传统 RAG 全库搜索,涵盖分层设计、与 Mem0/MemGPT 对比,及两个已合并 PR 的贡献经历。
企业级 RAG 检索增强系统,采用 FAISS 语义检索 + BM25 关键词检索的双路召回架构,通过 Reciprocal Rank Fusion (RRF) 融合排序,再经 BGE-Reranker 二阶段精排,显著提升检索准确率。支持多文档类型解析与分块策略配置。
从 graphon 到 workflow 胶水层再到旧版 Agent 运行器,逐层拆解 Dify 的三层 Agent 架构,对比自建 LangGraph 系统的设计差距。
0 messages total
9 个原子工具、四层记忆架构、Working Memory 注入,3K 行代码如何用 1/3 token 预算实现全系统控制。
关于 AI Agent、开源与技术思考
Always open to a good conversation.
Anthropic 刚发布的 Agent 托管平台,从架构到实操全拆解。基础设施被平台吃掉后,Agent 开发者的竞争焦点正在上移。
花两天拆完 Dify 的 RAG Pipeline,发现工业级和练手项目的差距不在算法,而在父子分段、并发检索、快速失败这些工程细节里。
基于 LangGraph StateGraph 的多智能体设计模式集合,涵盖 Supervisor、Hierarchical、Parallel、Debate 等 10+ 种架构范式。每个 Pattern 均提供完整可运行代码与架构图解,帮助开发者快速选型和落地 Multi-Agent 系统。
基于 LangGraph 的 7 节点自动化推文 Agent,实现 新闻抓取 → AI 摘要 → 风格改写 → 自动发推 全流程。涵盖条件路由、人机协作节点与异常兜底机制,是 AgentFlow Supervisor 模式的真实应用案例。